DGS Lernapp
Über die Lernapp

Diese LernApp wurde im Rahmen einer Masterarbeit an der Uni Göttingen entwickelt, um das Erlernen der Deutschen Gebärdensprache (DGS) und deren Erforschung zu unterstützen. Die App ist ausdrücklich für eine kursbegleitende Verwendung vorgesehen.
Bis Februar werden im Rahmen der Masterarbeit Nutzungsdaten der App analysiert und ausgewertet.

Aktuell sind die Funktionen der App noch eingeschränkt. Im Anschluss an die Nutzerstudie sollen weitere Funktionen ergänzt werden.

Datenschutz
Hier klären wir dich darüber auf, warum und welche Daten wir sammeln und verarbeiten. Zusammenfassung: Die Daten für die ELA-DGS App werden im Rahmen der Lehre erhoben. Die App ist auch Teil einer Forschungsarbeit. Wir speichern und verarbeiten Nutzungsdaten, vor allem deine Lernhistorie. Diese Daten sind nötig, um dir passende Lernvorschläge generieren zu können. Für den Login und zum Kontaktieren speichern wir auch persönliche Daten von dir. Für die Forschungsarbeit überprüfen wir, wie gut das Lernen mit der App klappt. Die Daten werden dabei anonymisiert und vertraulich behandelt. Kontakt und Verantwortliche: Verantworlich für die Datenverarbeitung ist die Georg-August-Universität Göttingen, Wilhelmsplatz 1, 37073 Göttingen; Datenschutzbeauftragter ist Andreas Wiebe (Platz der Göttinger Sieben 6, 37073 Göttingen), E-Mail: datenschutz@uni-goettingen.de. Auftragsverarbeiter fürs Serverhosting: Gesellschaft für wissenschaftliche Datenverarbeitung mbH Göttingen Burckhardtweg 4 37077 Göttingen Wir speichern/verarbeiten Profildaten (Name, Emailadresse, ggf. Anzeigename, ggf. Profilbild), Lernpräferenzen (Kameranutzung?, Gerätetyp, Lernumgebung, präferierte Lernzeit, Persönliches Lernziel), ggf. eigene Inhalte (je Video, Übersetzung, Glosse, Typ des Materials, Wortart, Tags, ggf. Beschreibung), ggf. Lernlisten (je Titel, Farbe, Liste von eigenen oder zentral bereitgestellten Lerninhalten), Lernhistorie (Zeit und Dauer, die angezeigten Lerninhalte und zugehörige Antworten/Selbsteinstufungen) und Logininformationen (Nutzer-ID, Zugriffstoken, Zeitstempel der Anmeldung).